python 3.5及以后版本引入了asyncio、multiprocessing、deque和heapq等特性，与前几个版本相比，python 3.5及以后的版本在以下方面进行了改进和优化： 1. asyncio： - 异步编程：asyncio提供了一种异步编程的框架，使得开发者可以编写出更加简洁、高效的异步代码。它支持协程（coroutines）和事件循环（event loop），可以帮助你处理并发任务和网络请求等复杂场景。 2. multiprocessing： - 多进程编程：multiprocessing允许你在python程序中创建多个进程，每个进程都有自己的内存空间和执行环境。这在需要并行处理大量数据或进行复杂的计算时非常有用。 3. deque： - 队列操作：deque是一个双端队列，可以在两端添加和删除元素。这使得你可以方便地实现队列操作，如入队（enqueue）、出队（dequeue）等。在需要频繁进行插入和删除操作的场景下，使用deque可以简化代码并提高效率。 4. heapq： - 堆操作：heapq提供了一个堆队列，可以用于快速查找最小值、最大值等。这在需要对数据进行排序、查找最小值、最大值等操作时非常有用。例如，可以使用heapq模块实现优先队列（priority queue）功能，以便在需要时快速获取最小元素。 5. 语法改进： - 语法改进：python 3.5及以上版本的语法有所改进，例如取消了大括号的缩进要求、增加了自动补全功能等。这些改进使得python 3.x版本的开发体验更为友好。 6. 性能提升： - 性能提升：python 3.5及以上版本在性能方面有所提升。例如，asyncio模块的性能优化使得异步编程更加高效；multiprocessing模块的性能优化使得多进程编程更加稳定可靠；deque和heapq模块的性能提升使得队列操作和堆操作更加高效。 总之，python 3.5及以后版本引入了asyncio、multiprocessing、deque和heapq等特性，与前几个版本相比，它们在异步编程、多进程编程、队列操作和堆操作等方面进行了改进和优化，提高了代码的可读性、可维护性和运行效率。