asyncio、multiprocessing、deque和heapq是python 3.5及以后版本中引入的一些高级特性。下面分别给出它们的示例代码，并解释其含义： 1. asyncio： ```python import asyncio async def hello(): print("Hello, world!") loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(hello()) ``` 这段代码使用asyncio库创建了一个事件循环，然后定义了一个异步函数hello()，最后通过调用event loop的run_until_complete方法来执行这个异步函数。 2. multiprocessing： ```python from multiprocessing import Pool def worker(): print("Worker:", end="\r") for i in range(5): print(i) time.sleep(0.1) if __name__ == "__main__": with Pool(processes=4) as p: p.map(worker, range(10)) ``` 这段代码使用了multiprocessing库中的Pool类来创建一个进程池，然后定义了一个worker函数，该函数在每个进程中独立运行。最后，通过调用pool的map方法来并行执行worker函数。 3. deque： ```python from collections import deque d = deque([1, 2, 3, 4, 5]) print(d[0]) # 输出：1 print(d[-1]) # 输出：5 print(len(d)) # 输出：5 ``` 这段代码使用了collections库中的deque类来创建一个双端队列。deque是一个可变的数据结构，它支持在两端添加和删除元素。在这个例子中，我们创建了一个包含五个元素的deque，并展示了如何访问队列的头部（索引为0）和尾部（索引为-1）以及获取队列的长度。 4. heapq： ```python import heapq # 创建一个最大堆 max_heap = [1, 3, 5, 7, 9] heapq.heapify(max_heap) # 将元素添加到堆中 heapq.heappush(max_heap, 2) heapq.heappush(max_heap, 4) heapq.heappush(max_heap, 6) # 从堆中弹出元素 print(heapq.heappop(max_heap)) # 输出：9 print(heapq.heappop(max_heap)) # 输出：7 print(heapq.heappop(max_heap)) # 输出：5 ``` 这段代码首先创建了一个最大堆，然后使用heapq模块的函数将元素添加到堆中，并从堆中弹出元素。heapq模块提供了heapify、heappush、heappop等函数，用于操作堆数据结构。