**大模型ACP课程主要在阿里云平台进行学习**，具体可通过以下方式和路径参与： 1. **官方指定学习环境搭建** - **推荐方案**：使用阿里云的PAI DSW实例或ECS云服务器搭建开发环境。例如，创建最低配置为1C1G20G系统盘的Ubuntu实例，并按照教程完成软件安装、依赖包部署及Jupyter Notebook配置； - **操作流程**：包括设置安全组端口映射（如22端口）、通过SSH连接实例、执行脚本自动安装课程所需的库文件等步骤，确保本地与云端同步调试代码。 2. **在线课程资源获取** - **核心平台**：访问阿里云教育板块（https://edu.aliyun.com/course/3130200），该页面提供完整的课程大纲、实验指导视频及配套代码下载链接； - **实践素材**：学员可获取预训练模型、数据集和示例项目（如RAG知识库构建、Agent开发竞赛），支持边学边练。 3. **认证体系下的系统化培训** - **目标人群**：面向具备编程基础的技术从业者，重点培养复杂场景下的大模型应用设计与工程落地能力； - **特色模块**：涵盖提示词优化、检索增强生成（RAG）、API调用安全策略、多模态交互等内容，结合企业级案例解析行业解决方案设计模式。 4. **专项训练营强化实战** - **近期活动示例**：“大模型系列训练营—认证冲刺与实战”“API与自动化”等短期集中班次，提供手把手指导和项目答辩机会，帮助学员快速掌握考试要点并积累实践经验； - **进阶方向**：涉及模型微调技巧、LoRA参数高效训练法、私有数据合规接入方案等高级主题。 建议优先选择阿里云官方推荐的ECS实例作为主力开发机，既能满足课程实验需求，又能直接对接真实的生产级算力资源。同时，关注平台定期更新的免费试听章节和认证考试动态，以便规划学习路径。