作为开发者，如果你已经熟悉 `SpeechSynthesisUtterance`（Web Speech API 的语音合成接口），以下是一些其他相关的插件、库和服务，适用于不同场景和需求。根据你的项目目标（如浏览器端、移动端、服务器端、离线支持、多语言等），可以选择合适的工具： --- ### **1. JavaScript/浏览器端库** 这些库基于 Web 技术，适合在浏览器中实现语音合成或增强原生功能： - **ResponsiveVoice.js** - 特点：轻量级，支持多种语言和音色，兼容性好（包括移动端）。 - 限制：需要网络连接（依赖远程 TTS 服务），部分功能需付费。 - 适用场景：快速集成基础 TTS 功能。 - **p5.js Speech Library** - 特点：基于 Web Speech API，提供更简单的封装，适合创意编程和艺术项目。 - 文档：https://p5js.org/reference/#/libraries/p5.speech - **Howler.js** - 特点：主要用于音频播放，但可结合 TTS 服务（如预生成音频文件）实现语音播放。 - 优势：跨平台、支持 Web Audio API 和 HTML5 Audio。 - **Web Speech API Polyfill** - 特点：为不支持 Web Speech API 的浏览器（如旧版 IE）提供兼容性支持。 - 示例库：`web-speech-cognitive-services`（微软 Azure 驱动的 Polyfill）。 --- ### **2. 跨平台框架（React Native/Flutter）** 如果你在开发移动端应用： - **React Native** - `react-native-speech`：封装 Android 和 iOS 的原生 TTS API。 - `react-native-tts`：支持离线语音合成（需依赖原生引擎如 Google TextToSpeech）。 - **Flutter** - `flutter_tts`：支持 iOS 和 Android，可配置音色、语速、语言等。 - 文档：https://pub.dev/packages/flutter_tts --- ### **3. 商业 TTS 服务（云端 API）** 提供高质量语音和多语言支持，适合需要高保真或专业需求的项目： - **Google Cloud Text-to-Speech** - 支持 220+ 种语音，多种音色（如 WaveNet），支持 SSML（语音合成标记语言）。 - 优势：自然语音，低延迟，支持自定义发音。 - 文档：https://cloud.google.com/text-to-speech - **Amazon Polly** - 提供 60+ 种语言，支持神经网络语音（NTTS），可生成接近人声的语音。 - 优势：与 AWS 生态集成，适合云原生应用。 - 文档：https://aws.amazon.com/polly/ - **Azure Cognitive Services Text to Speech** - 支持 180+ 语言，提供神经语音和定制化模型。 - 特点：支持离线语音包（通过 SDK）。 - 文档：https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-to-speech/ - **IBM Watson Text to Speech** - 支持 SSML 和自定义发音规则，适合企业级应用。 - 文档：https://www.ibm.com/cloud/watson-text-to-speech --- ### **4. 开源 TTS 引擎（本地部署）** 适合需要离线支持或自定义模型的场景： - **Coqui TTS** - 特点：基于深度学习（Mozilla TTS 衍生），支持多语言，可训练自定义语音。 - 优势：完全开源，可在本地部署。 - GitHub：https://github.com/coqui-ai/TTS - **Mozilla TTS** - 特点：由 Mozilla 开发，支持多种模型（如 Tacotron2、WaveGlow）。 - 适用场景：研究或需要高质量合成的场景。 - GitHub：https://github.com/mozilla/TTS - **eSpeak / eSpeak NG** - 特点：轻量级、跨平台，支持多种语言，但音质较机械。 - 适用场景：嵌入式设备或低资源环境。 - **Festival** - 老牌开源 TTS 系统，支持多种语言，但界面较老旧。 - **MaryTTS** - 基于 Java 的模块化 TTS 系统，支持多语言和自定义模块。 --- ### **5. 辅助工具和库** - **Speech Recognition + TTS 组合** - `annyang`（语音识别） + `SpeechSynthesisUtterance`（语音合成）：实现语音交互应用。 - `Silero VAD`（语音活动检测）：结合 TTS 优化语音播放的触发逻辑。 - **音频处理** - `Web Audio API`：用于调节音量、添加效果等。 - `Loudness.js`：音频响度分析，优化播放体验。 - **SSML 解析器** - `ssml-builder`：生成符合 SSML 标准的语音合成指令。 --- ### **如何选择？** - **需要高质量语音？** 选择商业服务（Google Polly/Azure）。 - **离线场景？** 使用开源引擎（Coqui TTS）或框架内置 TTS（如 Flutter/Android/iOS）。 - **快速集成？** 用 `ResponsiveVoice.js` 或 `react-native-speech`。 - **自定义模型？** 用 `Coqui TTS` 或 `Mozilla TTS` 训练自己的语音。 如果有具体需求（如语言、平台、成本限制），可以进一步缩小范围！