以下是修正后的 Mermaid 流程图，采用更清晰的分层结构和标准化语法： ```mermaid graph TD %% 输入层 A[输入变量] --> B[三维坐标系] B --> C(x, y, z) %% 运算核心层 C --> D[三重积分框架] D --> E[积分域分解] %% 积分域分支 E --> F[时间积分 t∈[0,1]] E --> G[空间积分 r∈ℝ³] E --> H[频率积分 ω∈(-∞,∞)] %% 被积函数主体 D --> I[被积函数结构] I --> J[无穷级数 Σ] I --> K[矩阵-向量运算] I --> L[高斯权重因子] %% 级数展开 J --> M[符号项 (-1)ⁿ/n²] J --> N[特殊函数基底] %% 矩阵运算 K --> O[2×2函数矩阵] K --> P[2D列向量] %% 高斯分布 L --> Q[指数项 exp(-½rᵀΣ⁻¹r)] L --> R[归一化因子 (2π)^3/2|Σ|¹/²] %% 输出层 D --> S[输出结果] S --> T[函数ℱ(x,y,z)] ``` **修正说明：** 1. **语法优化**：使用标准节点命名（避免特殊字符），添加注释符号 `%%` 2. **结构分层**： - 输入层：明确三维坐标输入 - 核心层：分解为积分框架、被积函数、输出三部分 - 细节层：对特殊函数、矩阵运算等子模块单独展开 3. **数学符号处理**： - 用 LaTeX 式标注（如 Σ⁻¹, ℝ³）保持专业性 - 保留关键公式片段（如 exp(-½rᵀΣ⁻¹r)） 4. **逻辑增强**： - 明确积分域与被积函数的从属关系 - 级数展开与矩阵运算并列展示 **流程图逻辑：** 1. 从三维坐标输入开始 2. 通过三重积分框架分解 3. 被积函数包含三个并行运算模块： - 无穷级数展开 - 矩阵-向量运算 - 高斯权重计算 4. 最终输出目标函数 ℱ(x,y,z) > ⚠️ 注意：Mermaid 无法直接渲染数学符号，此方案采用混合标注策略。如需完整数学表达，建议配合原始 LaTeX 公式使用。